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1，負(fù)責(zé) AI 模型應(yīng)用開發(fā)，調(diào)優(yōu)，確保模型能夠高效準(zhǔn)確地解決實(shí)際問題。
2，數(shù)據(jù)處理:對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理，為模型訓(xùn)練準(zhǔn)備和過程業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理。
3.算法實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)集成:選擇合適的算法邏輯，集成定制到應(yīng)用系統(tǒng)中，提高工程研發(fā)的效率4.與其他部門密切合作，如項(xiàng)目經(jīng)理，產(chǎn)品經(jīng)理，業(yè)務(wù)經(jīng)理等共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展。
任職要求：
教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
技術(shù)技能:熟練掌握Python/ava/Go等至少一種編程語言熟悉 llamalndex 或者 LangChain Al 應(yīng)用框架。熟悉 milvus等向量數(shù)據(jù)庫。熟悉應(yīng)用開發(fā)過程，fastAPI或者其它后端服務(wù)開發(fā)，git代碼管理Linux 基本概念和常用命令操作。熟悉docker，k8s 概念，和基本鏡像定制、部署優(yōu)秀的故障排查和解決能力。理解常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
經(jīng)驗(yàn)要求:具有相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，有成功上線AI項(xiàng)目的優(yōu)先考慮。
軟技能:
良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神強(qiáng)烈的責(zé)任心和自我驅(qū)動力?？焖賹W(xué)習(xí)新技術(shù)的能力。
其他對AI行業(yè)有熱情，持續(xù)關(guān)注最新技術(shù)動態(tài)和發(fā)展趨勢