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教育背景：通常要求本科及以上學(xué)歷，專業(yè)背景包括計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、通信、數(shù)學(xué)、微電子等相關(guān)專業(yè) 。
編程技能：需要精通至少一門編程語言，如Java、Python、C++等，具備扎實的代碼功底和實戰(zhàn)能力，掌握常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法 。
專業(yè)知識：熟悉AI領(lǐng)域的常見算法，包括計算機(jī)視覺(CV)、自然語言處理(NLP)、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)等，并有工程化落地的經(jīng)驗 。
AI框架經(jīng)驗：熟悉常見的AI框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等，并有模型訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗 。
項目經(jīng)驗：具有實際項目中AI特性分析、產(chǎn)品化落地開發(fā)與性能優(yōu)化的經(jīng)驗，以及AI模型的工程化開發(fā)經(jīng)驗 。
技術(shù)研究與創(chuàng)新：能夠跟蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的AI技術(shù)動態(tài)，引入前沿技術(shù)，并結(jié)合業(yè)務(wù)場景進(jìn)行創(chuàng)新性開發(fā) 。
團(tuán)隊合作與溝通能力：具備良好的團(tuán)隊合作精神，能夠與團(tuán)隊成員有效溝通，共同推進(jìn)項目進(jìn)展 。
問題解決能力：具備獨立工作能力和解決問題的能力，能夠應(yīng)對項目中的技術(shù)挑戰(zhàn) 。
持續(xù)學(xué)習(xí)與自我提升：對新技術(shù)有持續(xù)學(xué)習(xí)的熱情，愿意不斷更新自己的技術(shù)棧以適應(yīng)快速變化的AI領(lǐng)域 。
其他技能：了解行業(yè)發(fā)展趨勢，具備一定的產(chǎn)品思維，能夠從用戶需求出發(fā)進(jìn)行技術(shù)實現(xiàn)和優(yōu)化 。